發布：2023-06-06 16:15:45 關注：19937次
一、博士后招聘方向
1.城市科學與計算
面向愈發可及的海量、多源城市數據，采用數據驅動與理論模型相結合的方式研究城市活動中蘊含的復雜現象與規律，探索其背后的物理、社會和信息要素運行的內在機理。在基礎理論方面，從系統論的視角出發，探索適合城市復雜系統的研究范式，逐步形成城市科學的理論體系；在技術方法方面，構建一系列以先進ai模型為核心的算法工具，打通在經驗數據中自動提取科學規律、發現科學規律的研究鏈條；在系統方面，打造集成城市理論和經驗規律的基礎大模型，構建數據、知識雙輪驅動的城市科學研究平臺。
2.無線網絡孿生
聚焦以人工智能技術賦能無線通信網絡，從網絡模擬孿生與網絡優化決策兩方面展開研究。在網絡模擬孿生方面，結合生成式ai技術對用戶移動行為，通信業務行為，無線傳播環境，通信網絡性能等進行高保真建模；針對網絡數據的多模態特性、時空耦合性、序列相關性，研究通用的多模態網絡生成大模型，建構網絡模擬孿生系統。在網絡優化決策方面，結合強化學習算法研究大規模網絡多目標多參數并行協同優化；研究基于學習的優化求解方法，利用大量問題實例訓練通用決策大模型，實現網絡快速優化決策與跨場景策略遷移；研究優化決策的sim2real問題，實現基于網絡孿生優化策略的現網遷移，提升決策算法的現網部署能力。
二、合作導師
李勇，博士、清華大學電子工程系副教授、博士生導師。長期從事數據科學與智能方面的科研工作，作為負責人承擔自然科學基金重點、國家重點研發計劃等項目，科研成果在kdd、neurips、www、ubicomp等國際會議與期刊發表學術論文150余篇，文章引用16000余次，6次獲國際會議最佳論文/提名獎。先后入選教育部cj學者、全球“高被引科學家”、國家“萬人計劃”青年拔尖人才計劃，獲ieee comsoc亞太區杰出青年學者獎、教育部科技進步一等獎、電子學會自然科學二等獎、吳文俊人工智能優秀青年獎。
個人主頁：http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/~liyong/
三、應聘要求
1.具有博士學位，品學兼優，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學位的年限一般不超過3年；
2.具有ai for science、數據科學、數據挖掘、機器學習、人類行為建模、智能通信與網絡等一個或多個領域的研究背景；
3.有較強的編程技能和大規模數據挖掘經驗者優先考慮；
4.具有較強的英文研究論文讀寫能力；
5.工作勤奮、踏實，有團隊協作精神。
四、薪酬待遇
1.薪資、保險等按照國家和清華大學博士后管理辦法執行；
2.可申請清華博士后公寓或享受住房補貼；
3.解決子女入園、入學（義務教育階段）；
4.推薦申請各類博士后人才計劃，包括博士后創新人才支持計劃、博士后引進項目、清華大學水木學者人才計劃等。具體信息請查詢清華大學博士后官網：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/
5.有競爭力的薪酬，符合要求年薪高于50萬元人民幣（7萬美金或9400萬韓元）；
6．提供參加國際合作和訪問的機會。
五、申請方式
有意者可將簡歷發送至郵箱，郵件主題請注明“清華博士后申請+今日招聘網jrzp.com”，【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】。初審后我們將與您聯系。
聯系人：李老師
聯系方式：010-62796835
email：liyong07@tsinghua.edu.cn
六、關于我們
清華大學電子工程系城市科學與計算研究中心發揮電子系信息技術全棧優勢，包含城市大數據、人工智能技術及城市科學方面的研究基礎，凝聚電子系各研究所力量，包括通信所（大數據與系統）、信檢所（復雜網絡與系統）等。
研究中心聚焦于城市科學與計算研究方向，以城市科學為基礎研究問題，基于復雜系統、計算社會學等理論展開研究，結合數據科學、機器學習的新一代“認知人工智能”為核心技術，服務于城市孿生、城市治理、無線網絡孿生等面向國家重大需求的應用領域。
團隊在nature子刊等頂級國際期刊與kdd、neurips、www、ubicomp等頂級國際會議發表學術論文150余篇（ccfa類70余篇），文章引用19000余次，7次獲國際會議最佳論文/提名獎。
團隊主持或參與科技部重點研發計劃、國家自然科學基金等項目15余項。近年來與華為、騰訊、美團、快手、高德、商湯、豐田以及移動運營商等各類商企也建立了良好的合作關系，各研究課題的研究成果得到了工業界與學術界的廣泛認可，已部署于武警總部、中央網信辦、公安部等國家重要部門，相關成果3次榮獲國家科技進步二等獎。
團隊成員獲微軟學者1人次、電子學會優秀學位論文1人次、中國計算機學會優秀博士論文提名獎2人次、清華大學優秀學位論文10余人次、國家獎學金20余人次，清華大學及北京市優秀畢業生10余人次。
更多學術研究成果詳情請點擊訪問團隊網站http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/publications/
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