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崗位職責：
數據可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設計并開發動態數據可視化儀表板和報表。
61 根據業務需求構建數據模型，優化數據展示效果，幫助相關部門解讀數據價值。
61 提供具有洞察力的數據可視化方案，支持公司決策和業務需求。
數據分析
61 對業務數據進行深度分析，識別關鍵趨勢、異常點及機會點，提供可操作的洞察。
61 編寫分析報告，支持跨部門業務需求，包括銷售、運營和市場部門。
61 使用統計方法和預測模型，幫助改進業務流程或提供決策支持。
數據管理與優化
61 協助建立并維護數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等），確保數據完整性和高效運行。
61 提供 ETL（Extract, Transform, Load）過程支持，優化數據處理流程。
61 協助規范數據存儲與使用流程，確保數據安全與合規性。
跨部門協作
61 與技術團隊、業務部門緊密合作，理解業務需求并轉化為數據解決方案。
61 為相關部門提供數據工具使用培訓和技術支持。

崗位要求：
學歷要求
61 計算機科學、統計學、數據科學或相關專業本科及以上學歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具，具有儀表板設計和數據可視化豐富經驗。
61 熟悉主流數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）及 SQL 查詢語言。
61 熟悉 ETL 流程及相關工具（如 Alteryx、SSIS 等）。
61 擁有扎實的數據分析和建模能力，能夠使用 R 或 Python 進行數據處理和分析（加分項）。
工作經驗
61 3 年以上數據分析和可視化相關工作經驗，有跨國企業或大型團隊協作經驗者優先。
軟技能
61 優秀的溝通能力，能將復雜數據概念轉化為易懂的可視化形式。
61 強烈的責任感和團隊協作精神，能夠在快節奏環境中處理多任務。
加分項
61 熟悉云平臺（如 AWS、Azure）上的數據分析工具。
61 具備項目管理能力或相關經驗。
61 了解行業趨勢，對前沿數據可視化工具有一定研究。