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工作內(nèi)容 1. 負(fù)責(zé)研究和開發(fā)GenAI相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用架構(gòu)，緊跟行業(yè)前沿技術(shù)。 2. 與AI應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為可行的產(chǎn)品特性，推動(dòng)AI技術(shù)的產(chǎn)品化落地。 3. 深入了解業(yè)務(wù)需求，提供AI解決方案，幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升用戶體驗(yàn)。 4. 有優(yōu)秀開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)、落地業(yè)務(wù)場景實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 5. 保持對(duì)AI領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì)的了解，并引入到團(tuán)隊(duì)中。 資格要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的研究生及以上學(xué)歷，具備深厚的AI和大模型理論基礎(chǔ)。 2. 對(duì)GenAI相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用架構(gòu)和整體方案設(shè)計(jì)等有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)和實(shí)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)技術(shù)棧有全面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)研發(fā)能力。 3. 熟練使用Python，熟悉TensorFlow, PyTorch或其他深度學(xué)習(xí)框架，有NLP、語言模型、預(yù)訓(xùn)練LLM，以及傳統(tǒng)NLP應(yīng)用，LLM應(yīng)用落地的實(shí)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 4. 熟悉RAG、Langchain、VectorDB及其相關(guān)技術(shù)棧。 5. 對(duì)文本處理、文本增強(qiáng)、富文本識(shí)別、圖像文本識(shí)別和知識(shí)提取有相關(guān)研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。 6. 對(duì)Prompt Engineer有豐富的實(shí)踐和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型推理框架，COT、TOT、Function Call、多模態(tài)prompt等。 7. 優(yōu)秀的溝通技巧，積極參與團(tuán)隊(duì)合作。