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1. 理解保險(xiǎn)業(yè)務(wù) 醫(yī)療健康領(lǐng)域的智能應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)并應(yīng)用各類數(shù)據(jù)科學(xué)和AI應(yīng)用技術(shù)方案，提升業(yè)務(wù)效能。
2. 負(fù)責(zé)具體的算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，利用算法處理和分析保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程和醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工程化落地。
3. 跟蹤深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)（如LLM、多模態(tài)應(yīng)用），將創(chuàng)新方法融入模型訓(xùn)練，持續(xù)提升性能與業(yè)務(wù)適配性。 02
4. 與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型部署，支持生產(chǎn)環(huán)境落地，并基于業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化模型。 02
5. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)全流程（ETL、數(shù)據(jù)建模、倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)），編寫高效SQL代碼，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能與數(shù)據(jù)處理效率。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、挖掘及可視化，結(jié)合LLM等AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)平臺(tái)智能化水平，賦能業(yè)務(wù)決策。 02
6. 分析醫(yī)療研發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘AI提效機(jī)會(huì)（如保險(xiǎn)控費(fèi)、健康管理、精算分析），設(shè)計(jì)算法解決方案并推動(dòng)落地。
任職資格：1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/人工智能/數(shù)學(xué)/醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 02
2. 具備英語(yǔ)科技文檔閱讀能力，有醫(yī)療相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或具備醫(yī)療健康領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. 5年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大模型（LLM）微調(diào)優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)能力。 02
4. 精通Python/SQL編程，掌握Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具，具有分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)理論，精通主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如SVM、隨機(jī)森林）等。
5. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)全流程（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-建模-部署-監(jiān)控），熟悉常見(jiàn)算法及醫(yī)療數(shù)據(jù)特征工程。
6. 掌握LLM技術(shù)原理（Agents/RAG/LangChain等），能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)AI應(yīng)用方案并驗(yàn)證效果。