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職責一：牽頭制定部門新工具應用策略，協調并確保規劃目標的實現 1.負責運用多媒體工具深化運營，包括企業微信客戶（1vs1）運營，負責電銷企微業務的各項專題分析，從數據角度出發識別發現問題，并通過數據分析完成根因分析，圍繞添加、留存及活躍等指標產出策略，推動企微業務發展；負責對話系統、對話引擎、對話評測建模，分析對話交互場景和業務內容，梳理交互情境，持續轉化為交互策略，并融入到實際產品設計中形成優質方案，進而推進系統優化和構建； 2.研究基于文本/語音（ASR/NLP/TTS）等信息的情感分析和意圖識別，推動檢索式和生成式的對話系統演進、推動聚合聊天平臺建設； 3.持續記錄和積累智能人機交互的流程、工具、行為和情境等知識資源。 職責二：牽頭新工具或新模式數字化建設工作，建立并完善遠程營銷數據管控和報表管理體系 1.完善指標體系，包括數據治理與系統間協同等底層數據工作，規劃看板、報表等數據產品，跟進數據類需求落地；基于智能語音交互產品的數據需求產出優化方案和建議； 2.提供數據標注規則：從數據中提取行業特征場景，并結合行業知識，提供表達精準、邏輯清晰的數據標注規則，最終確保數據訓練效果能滿足產品的需求； 3.負責研究企業微信客戶畫像，并通過畫像適配產品、工具、觸點營銷； 4.數據驗收及管理：參與模型搭建和數據驗收，并負責核心指標和數據的日常跟蹤維護； 5.積累領域通用數據：根據細分領域的數據應用要求，從已有數據中挑選符合要求的通用數據，形成數據的沉淀和積累。 職責三：牽頭新工具功能開發及場景測試，助力部門板塊建設及業務目標達成 1.制定企業微信營銷策略并落地執行，通過精細化運營提升客戶DAU和產能轉化率，組織并推動各項實驗，不斷優化迭代； 2.負責對話機器人的訓練，包括語料梳理，訓練數據提供，測試及分析報告； 3.整理歸納語料庫的各項標簽，結合業務知識提取特征場景； 4.負責分詞、詞性標注，分析句法樹等自然語言處理方面的數據提供； 5.運用語言學知識結合技術邊界，總結歸納自然語言規律，推進算法優化。 職責四：牽頭應用復盤及優化，系統業務聯動 1.負責企業微信功能設計、開發，設計企業微信運營的物料、素材及文案設計； 2.負責企業微信數據分析、企業微信營銷模型搭建，通過科技賦能提高轉化效能； 3.通過分析產品需求和相關數據，完成數據標注規則的制定，最終實現“提高數據標注工作質量和效率”以及“積累細分領域通用數據”的價值； 4.根據大體量數據標注經驗，優化、完善數據，定期匯總分析已有數據，并提出改進建議； 5.深入理解和分析行業數據，形成AI效果判斷能力，通過挖掘標注等提升行業知識庫規模和質量； 6.負責知識的優化、運營，使智能機器人產品更為完善、準確、實用。 職責五：完成上級領導交辦的其他工作事項