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崗位職責:
1.負責企業的各類物聯網設備中精準、高效地收集數據，確保數據的完整性、準確性和實時性，從而為物聯網應用提供堅實的數據基礎；
2.負責數據采集方案設計與實施，根據項目需求，設計合理的數據采集方案，包括選擇合適的傳感器、確定數據采集頻率等，負責搭建數據采集系統，包括硬件設備的選型和配置、軟件平臺的開發和部署等，實施數據采集方案，確保從物聯網設備中準確、高效地收集數據；
3.負責物聯網設備配置及數據管理，負責物聯網設備的配置和管理，包括設備連接、參數設置、固件升級等，建立和維護設備管理數據庫，記錄設備的基本信息、配置參數、運行狀態等，監控設備的運行狀態和數據傳輸情況，及時發現并解決問題；
4.負責采集的數據進行預處理，對采集到的原始數據進行清洗、整合和預處理，去除異常值、填補缺失數據等，以提高數據質量，對處理后的數據進行分析，提取有價值的信息和特征，將分析結果以圖表、報告等形式呈現，為決策提供數據支持；
5.負責數據通訊協議管理與優化，能夠根據需要選擇合適的協議，如：MQTT、CoAP、HTTP等物聯網通信協議進行數據傳輸，與設備供應商溝通，確保設備支持公司所需的通信協議和數據格式，根據實際數據傳輸情況，優化通信協議和數據傳輸策略，提高數據傳輸效率和穩定性；
6.負責工業數據安全與隱私保護，制定并實施數據安全策略，確保采集和傳輸的數據不被非法訪問、篡改或泄露，采用加密技術、訪問控制等措施，保護數據的安全性和隱私性，定期評估數據安全風險，及時發現并應對潛在的安全威脅。
任職要求:
1.物聯網設備數據采集工作經驗，具備相關領域的豐富實踐經驗，3年及以上項目實施與管理經驗，具備優秀的項目推進、風險識別及解決問題等能力；
2.精通物聯網技術知識，深入了解物聯網技術架構、通信協議、傳感器技術等，熟悉常見的物聯網設備和傳感器的原理、特性和應用場景；
3.熟悉數據處理與分析技術，熟練掌握統計學、機器學習等相關領域的知識和技術，能夠運用數據處理和分析工具（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）對物聯網數據進行深入挖掘和分析；
4.了解數據安全與隱私保護，能夠實施適當的安全措施來保護數據，熟悉數據加密、訪問控制等安全技術和標準；
5.了解工業領域知識，對工業制造過程、設備運維、能源管理等方面有一定的了解，能夠理解和分析工業數據的特點和需求，為業務提供針對性的解決方案。
6.善于人際溝通、具備較強的文筆能力和口頭表達能力；能夠在面對挑戰和壓力時保持積極主動的工作態度、有創造力，與公司核心價值觀一致。