職位描述
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工作職責(zé):
1. 參與作業(yè)幫拍照搜題,整頁(yè)批搜,文本(語(yǔ)音)搜索,搜索問(wèn)答等核心產(chǎn)品的搜索算法研發(fā),讓優(yōu)質(zhì)教育觸手可及。
2. 參與搜索及問(wèn)答核心算法的改進(jìn),包括但不限于:
- Query理解相關(guān)。NLP相關(guān)算法的應(yīng)用與改進(jìn),包括但不限于糾錯(cuò),改寫(xiě),term weighting,意圖識(shí)別等;
- Ranking。搜索排序算法的改進(jìn),包括但不限于基礎(chǔ)檢索,相關(guān)性,權(quán)威性等排序問(wèn)題;
- 內(nèi)容理解及分析。從上億數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,分析資源權(quán)威性等提升搜索體驗(yàn);
- 智能問(wèn)答。探索最先進(jìn)的閱讀理解及語(yǔ)義抽取技術(shù),研發(fā)開(kāi)放域智能問(wèn)答系統(tǒng)。
任職資格
1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,有1-5年機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.精通c /python/shell等常用語(yǔ)言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解,扎實(shí)的編碼基礎(chǔ);
3.有搜索、推薦或廣告系統(tǒng)相關(guān)算法工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具有較強(qiáng)問(wèn)題拆解和case分析能力,對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可以進(jìn)行建模,并能給出解決方案,良好的時(shí)間和流程意識(shí),能夠針對(duì)需求和目標(biāo)給出合理的解決方案及排期。
1. 參與作業(yè)幫拍照搜題,整頁(yè)批搜,文本(語(yǔ)音)搜索,搜索問(wèn)答等核心產(chǎn)品的搜索算法研發(fā),讓優(yōu)質(zhì)教育觸手可及。
2. 參與搜索及問(wèn)答核心算法的改進(jìn),包括但不限于:
- Query理解相關(guān)。NLP相關(guān)算法的應(yīng)用與改進(jìn),包括但不限于糾錯(cuò),改寫(xiě),term weighting,意圖識(shí)別等;
- Ranking。搜索排序算法的改進(jìn),包括但不限于基礎(chǔ)檢索,相關(guān)性,權(quán)威性等排序問(wèn)題;
- 內(nèi)容理解及分析。從上億數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,分析資源權(quán)威性等提升搜索體驗(yàn);
- 智能問(wèn)答。探索最先進(jìn)的閱讀理解及語(yǔ)義抽取技術(shù),研發(fā)開(kāi)放域智能問(wèn)答系統(tǒng)。
任職資格
1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,有1-5年機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.精通c /python/shell等常用語(yǔ)言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解,扎實(shí)的編碼基礎(chǔ);
3.有搜索、推薦或廣告系統(tǒng)相關(guān)算法工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具有較強(qiáng)問(wèn)題拆解和case分析能力,對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可以進(jìn)行建模,并能給出解決方案,良好的時(shí)間和流程意識(shí),能夠針對(duì)需求和目標(biāo)給出合理的解決方案及排期。
工作地點(diǎn)
地址:北京海淀區(qū)北京海淀區(qū)東軟大廈作業(yè)幫


職位發(fā)布者
HR
作業(yè)幫

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